
#写作目的
喜欢一个学习观点以教促学, 一直以来, 学习的时候经常会发现, 某个方法某个问题自己已经明白了, 但是在教给别人的时候确说不清楚, 所以慢慢的学会了以教促学这种方法, 在教给别人知识的同时也能够提升自己对语言, 对框架的理解.

喜欢一个学习观点以教促学, 一直以来, 学习的时候经常会发现, 某个方法某个问题自己已经明白了, 但是在教给别人的时候确说不清楚, 所以慢慢的学会了以教促学这种方法, 在教给别人知识的同时也能够提升自己对语言, 对框架的理解.
HTTP是无状态的面向连接的协议, 为了保持连接状态, 引入了Cookie机制
Cookie是http消息头中的一种属性,包括:
UITabBarControllerrootViewController为UITabBarControllerUITabBarController添加控制器的方式有2种 :
1 | //添加单个子控制器 |
本文希望达到以下目标:
#1. Scrapy简介
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试
Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下

本文希望达到的目标:
Queue模块实现了多生产者多消费者队列, 尤其适合多线程编程.Queue类中实现了所有需要的锁原语(这句话非常重要), Queue模块实现了三种类型队列:
系统:Mac OS X 10.10.1
编辑器: Sublime Text2
Python版本: 2.7.8
模块依赖: import sys, string, re, random, urllib, urllib2, cookielib, getpass(均为系统内的模块)
#0. 抓站小结
##0.1. cookie处理
需要进行登陆的时候, 要进行cookie的处理,使用以下方法
1 | cookie = cookielib.CookieJar() |
简要的看一下thread模块中含函数和常量
1 | import thread |
锁对象的方法
1 | lock.acquire([waitflag]) #获取锁 |
Sublime Text号称最性感的编辑器, 并且越来越多人使用, 美观, 高效
关于如何使用Sublime text可以参考我的另一篇文章, 相信你会喜欢上的..
Sublime Text 2使用心得
现在介绍一下Snippet,
Snippets are smart templates that will insert text for you and adapt it to their context. Snippet 是插入到文本中的智能模板并使这段文本适当当前代码环境. 程序员总是会不断的重写一些简单的代码片段, 这种工作乏味/无聊, 而Snippet的出现会让Code更加高效.
python的网络变成比c语言简单许多, 封装许多底层的实现细节, 方便程序员使用的同时, 也使程序员比较难了解一些底层的东西, 我觉得学网络编程还是用c语言更好一点.
写这篇博文, 也希望回顾并整理一下以前学过的c语言和linux下一些东西, 会将一些Linux网络编程的函数和Python网络变成函数做一个简单的对照, 方便记忆
Socket(翻译为套接字, 我觉得很挫),是操作系统内核中的一个数据结构,它是网络中的节点进行相互通信的门户。它是网络进程的ID。网络通信,归根到底还是进程间的通信(不同计算机上的进程间通信, 又称进程间通信, IP协议进行的主要是端到端通信)。在网络中,每一个节点(计算机或路由)都有一个网络地址,也就是IP地址。两个进程通信时,首先要确定各自所在的网络节点的网络地址。但是,网络地址只能确定进程所在的计算机,而一台计算机上很可能同时运行着多个进程,所以仅凭网络地址还不能确定到底是和网络中的哪一个进程进行通信,因此套接口中还需要包括其他的信息,也就是端口号(PORT)。在一台计算机中,一个端口号一次只能分配给一个进程,也就是说,在一台计算机中,端口号和进程之间是一一对应关系。
所以,使用端口号和网络地址的组合可以唯一的确定整个网络中的一个网络进程.
virtualenv is a tool to create isolated Python environments.
virtualenv通过创建独立Python开发环境的工具, 来解决依赖、版本以及间接权限
问题. 比如一个项目依赖Django1.3 而当前全局开发环境为Django1.7, 版本跨度过大, 导致不兼容使项目无法正在运行, 使用virtualenv可以解决这些问题.
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库